喜讯丨珠海先进院荣获2022-2023年中国发明协会“发明创业奖项目奖”银奖

国家药品监督管理局高级培训班讲师、CCF委员、物联网云计算工程师、深圳市视光学会影像及人工智能专委会委员、MTA人工智能工程师、MTA数据管理工程师。2022珠海市科技进步奖二等奖（第一完成人），2022珠海市科技之星。发表知识产权112项，含专利47项（已授权14项），论文46篇（一作25篇，最高影响因子13.5），软著19项，获国际、国家、省市级奖14项（含科技进步奖1项，科技人才奖1项，科研贡献奖1项，全国发明奖3项，国际创新奖6项），参与负责国家省市级科研项目14项，累计获批科研经费1300余万元。不少于9项知识产权，已经成功转化企业。科研服务项目6项，金额80.7万。

研究领域：深度学习及可解释医学AI算法，AI眼科关键技术研究、联邦学习与加密机制在数字医疗领域的应用、多数据源的融合预测算法与眼科诊断、干眼症的治疗预后评估、眼底疾病的诊断与预后、黄斑性病变的分型预后与病症量化等。

研究项目主要包括 “基于联邦学习的干眼症早筛及关键技术研究”、“基于可解释性算法的黄斑变性早筛及预后关键技术研究”、“面向超广角眼底黄斑病变的轻参数深度学习模型研究”、“异构传感云系统中合作式边缘智能关键技术研究”、“基于深度学习的肿瘤数字病理图像的术后预测算法研究”、“广东省生物医药产业数字化转型升级的关键技术与示范应用研究”、“弱监督学习下甲状腺结节细粒度识别模型研究”、“肿瘤光学精准诊疗关键技术研发”、“人体健康状态监测与干预技术”、“基于人工智能皮肤状态检测和离子液体提取的日化品项目”、“基于深度学习的后疫情时代学生心理健康及康复评定系统研究”、“广东省人居物联工程技术研究中心项目”、“基于深度学习的智慧执法办案系统的研究与应用”、“智慧公安执法项目”、“急性视网膜动脉阻塞AI辅助诊断与救治互联网平台”、“视觉训练在儿童青少年近视防控领域的研究与应用”、“基于可解释性算法的眼科疾病辅助筛查研究”、“数字医疗与人工智能先进技术与应用科普项目”。

中心聚焦医疗器械领域，促进人工智能、 大数据、区块链、云计算等技术与大数据应用场景多层次的深度交叉 与融合发展，建设医疗器械领域国内领先的大数据技术与人工智能创新平台。释放数字产业化和产业数字化新动能，提升创新链、延伸产 业链、融通供应链，推动医疗器械行业数字化发展，开展大数据存储、治理和优化、深度挖掘分析和可视化技术以及理论、模型、工具和方法算法研究实践。

中心今年承接人力资源和社会保障部<医药企业数字化升级关键要素> 和国家药品监督管理局高级研修学院<医疗产业数字化人才>等国家部委培训平台建设，形成产学研用国家级医疗器械大数据创新实践平台，为医疗器械行业跨学科应用创新复合型高级人才培养及大数据科学与技术进步做出贡献。

中心将赋能全国医疗器械企业利用全球 100 多个国家和地区的医疗器械知识图谱、CRO 知识图谱、政策法规图谱、临床试验图谱、企业数字化运营知识图谱、产品上市后监管图谱、医疗器械行业垂直领域注册申报专用 AI 大模型、人工智能技术与大数据等帮助医疗器械企业提高数字化水平与能力，有效提高医疗器械企业各环节运营效率，引导企业提高研发效率和产品竞争力，利用数据要素加速医疗器械产业形成对公共卫生和医疗健康需求的全面支撑。